会議ログをAIが自動分析し、伝える側と受け取る側で起きている解釈のギャップを可視化します。研修だけでは届かない「日常のなかで起きるすれ違い」を、データで捉える。
DeepDiveが扱うのは「言い方」や「話し方」の問題ではありません。
同じ事象が、伝える側と受け取る側で全く違う意味に翻訳されている——その解釈のギャップそのものを、AIが会議ログから見つけ出します。
DeepDiveは、会議の現場で起きていることをそのまま分析対象にします。アンケートでもセルフチェックでもない、「実際の会話」から、解釈のギャップと捉え方の違いを抽出する。
Google Meet・Zoom・Teamsなど、普段使っているツールから、会議の文字起こしを自動で取り込み。マネージャー・メンバー双方に、追加の入力作業は発生しません。
発話ごとに、話し手の意図と聞き手の受け取りをそれぞれ推定します。「リスクへの態度」「議論のスタイル」「時間軸」「関係性の前提」など、複数の軸でスタイルの違いを構造化。
意図と受け取りが食い違った瞬間だけ、ハイライトして共有。「この発言が、こう受け取られていた」を1on1の前に確認できるので、会話の起点が変わります。
導入から運用までの流れはシンプルです。組織のなかで「解釈・認知のギャップを可視化する習慣」が回り始めるまで、最短1週間。
Google Meet / Zoom / Teamsのアカウントと連携。普段の会議が、そのまま分析対象に。
毎週月曜の朝、前週の会議で起きていた解釈のギャップと、改善ポイントが届きます。
レポートを起点に、1on1で「捉え方の違い」を共有。すれ違いの構造そのものが、会話の対象に。